← Tilbage til LLM CourseCase Study · Course 5

Navigent. smart chat

En konversationel agent-platform der samler lead-mining, personaliseret outreach og guided onboarding i én chat — bygget på et LangGraph-orkestreret agent-træ.

ArbejdstitelNavigent — Smart ChatDomæneB2B outbound · SMBStackLangGraph · LLM · Prospeo
LangGraphMulti-AgentB2B SalesProspeoGmail OAuth
01 · Problem

SMB’er bruger for meget tid på manuelt outbound-arbejde.

Prospecting, lead-enrichment, personalisering og opfølgning sker på tværs af kanaler — manuelt. Eksisterende værktøjer er fragmenterede (separat tool til leads, email, LinkedIn, CRM), kræver teknisk opsætning, og leverer generisk copy der ofte lander i spam.

02 · Bruger

Hvem bygger vi til?

Founders, sales reps og marketing-folk i små og mellemstore B2B- virksomheder, der selv står for outbound — uden et fuldt sales-team eller en dedikeret RevOps-funktion. De er domæne-eksperter, men ikke nødvendigvis tech-stack-eksperter.

03 · Nuværende proces

Stak af løse værktøjer

Apollo / Sales NavHunterLemlist / SmartleadLinkedIn · WhatsAppCRM

Opsætning af SMTP, app passwords og domain warm-up gøres manuelt med guides fra YouTube. Hver overgang mellem værktøjer er friktion — og hver friktion er en mulighed for at give op.

04 · Foreslået løsning

Én chat. Hele outbound-flowet.

Navigent er en konversationel, chat-baseret platform hvor brugeren via naturligt sprog kan finde leads, generere personaliserede sekvenser, drafte og sende beskeder på tværs af email, WhatsApp, LinkedIn og Instagram — samt få guidet hjælp til hele opsætningen (Google app password, workspace-connect, inbox warm-up).

Hele flowet styres af et LangGraph-baseret agent-træ: en router-agent læser intent og uddelegerer til specialiserede sub-agents.

05 · AI-funktion

Hvor sidder intelligensen?

01

Lead-mining & scoring

Prospeo API leverer leads; enrichment lægger kontekst på inden de når brugeren.

02

Hyper-personalisering

Copy bygges per modtager ud fra hjemmeside, LinkedIn og brand voice.

03

Router-agent

Dirigerer brugerens beskeder til de rette sub-agents — leads, drafting, sequencing, setup, objection handling.

04

Auto-reply & opfølgning

Reagerer på modtagerens svar og holder sekvensen i live uden manuel håndtering.

05

Guided onboarding

Forklarer step-by-step hvordan man laver app password, connecter Gmail/Workspace osv.

06 · MVP

Hvad skal version 1 indeholde?

  • Chat-interface med LangGraph-orkestrering
  • Lead-søgning via Prospeo (filtre: rolle, branche, geo) returneret direkte i chatten
  • Email-draft generator med personalisering per modtager
  • Én aktiv kanal end-to-end (Gmail via SMTP/OAuth) med simpel 3-step sekvens
  • Guided setup-flow til Google app password + workspace connect
07 · Afgrænsning

Bygger IKKE i denne version

  • Egentlig CRM-funktionalitet — kun simpel pipeline-visning
  • WhatsApp, LinkedIn og Instagram sending — vises som “coming soon”
  • Domain warm-up automation — henviser til Smartlead som external
  • Kalender-booking integration
  • Multi-user, team-funktioner og roller
  • Mobil-app
  • Avanceret A/B-test af copy
08 · Kundespørgsmål

Ikke relevant

Skoleopgave bygget på egen case — der er ingen ekstern kunde at interviewe. Indsigter er derfor baseret på egne erfaringer fra outbound-arbejde og uformel sparring med andre founders.

09 · Antagelser

Det vi tror på — indtil videre

01

Prospeo API’ets lead-kvalitet er tilstrækkelig til MVP uden et ekstra enrichment-lag.

02

Brugere har en Gmail / Google Workspace-konto (ikke Outlook i MVP).

03

LangGraph kan håndtere routing mellem 5–7 sub-agents uden latency-problemer.

04

GDPR-compliance kan håndteres via opt-out i alle sekvenser og dokumentation af lead-kilder.

05

Brugere accepterer at give OAuth-adgang til Gmail.

06

Én enkelt LLM (Claude / GPT) er nok — ingen finetuning nødvendig i MVP.

10 · Næste skridt

De tre næste opgaver

01

LangGraph-skelet

Sætte router-agent + 3 sub-agents (lead-search, email-draft, setup-guide) op og teste handoff mellem dem.

02

Prospeo-integration

Auth, søge-endpoint, parsing til chat-UI og lagring i lokal DB.

03

Gmail OAuth + setup-wizard

Bygge OAuth-flow og guided setup-wizard i chatten (app password som fallback) så en draft kan sendes end-to-end.